Com ja sap, la intel·ligència artificial (IA) obre nous horitzons a les empreses, especialment a millorar la productivitat i a substituir llocs de treball per processos automatitzats i de ràpida resposta. Al final, el temps és or, i la velocitat de l’ésser humà és molt inferior a la velocitat de la computació, encara que aquesta sigui seqüencial.
Com afecta?
La IA afecta el compliment normatiu de dues maneres: en primer lloc, pot arribar a complicar la tasca dels departaments de compliment normatiu, però, en segon lloc, pot millorar els departaments o òrgans de compliment normatiu.
Quin és el motiu?
El motiu és que, depenent de les empreses, la IA pot arribar a suposar greus sancions i incompliments normatius. Això és, sobretot, en el cas que les empreses siguin les propietàries i creadores de la intel·ligència artificial. Això és el que veiem en el Reglament (UE) 2024/1689, un reglament clàssic europeu: moltíssima regulació, molts impediments i grans sancions. Això és exactament del que es queixa Donald Trump, però també és del que renega Mario Draghi: excessiva regulació equival a creixement nul. Això també ho va dir Tavares, el CEO de Stellantis quan va dir que Europa havia d’aprendre del Marroc, per les poques traves administratives que aquest país africà oferia.
Règim sancionador
Per consegüent, la IA, a Europa, suposarà un greu problema per a les grans empreses, perquè haurà de ser retallada constantment fins a nivells de sanció multimilionària: en aquest sentit, el propi departament de compliment normatiu d’empreses com Google, Meta, OpenAI, Deepseek, etc., hauran de vigilar de prop que no hi hagi incompliment d’aquest enrevessat Reglament europeu o en cas contrari les sancions poden arribar a ser del 7% de la facturació mundial de l’infractor. Aquí veiem el biaix recaptador que té aquest Reglament. No persegueix res més a anar sancionant grans multinacionals per a poder mantenir la maquinària burocràtica gegant europea. Maquinària burocràtica que quan girem la vista enrere, l’única cosa que ens acaba reportant és desenvolupament industrial / tecnològic negatiu.
Recordin que Europa té dues empreses tecnològiques capdavanteres: SAP i ASML. Quantes en té Xina? Quantes en té els Estats Units? Pensem-hi.
Millora en la productivitat
D’altra banda, els departaments de compliment normatiu han d’estar d’enhorabona, de manera que en comptes d’haver de contractar tantes persones per a analitzar contractes, sistemes de presa de decisions, etc., si la IA realment es desenvolupa (ara mateix les IA, sobretot les genèriques, no serveixen més que per a creativitat artística, perquè fallen estrepitosament davant qualsevol desafiament jurídic o econòmica) i s’aconsegueix una IA específica per a compliment normatiu, això pot suposar una millora en productivitat.
El desafiament és generar una IA específica, com ja tenim en algunes bases de dades, en les quals podem demanar-li a la IA que ens dissenyi una estratègia jurídica per a un cas concret. Si això s’aconsegueix entrenar a escala de compliment normatiu, serà molt més fàcil i ràpid arribar al compliment normatiu.
Compliment normatiu
Finalment, insistim que, si bé la IA ofereix un gran potencial per a millorar l’eficiència i efectivitat del compliment normatiu, la teoria imperant és que és fonamental abordar els desafiaments ètics i legals per a garantir un ús responsable d’aquesta tecnologia. No obstant això, estem del tot convençuts, que les IA no s’utilitzaran de manera responsable, a pesar que li vulguem posar portes al camp. Sabem perfectament que quan busquem coses en la IA, el proveïdor usa aquestes dades per a revendre-les amb finalitats publicitàries, igual que ha passat sempre amb els cercadors. Això, que sembla un escàndol, en realitat no ho és tant. Sabem perfectament que els serveis d’intel·ligència poden saber-ho tot de nosaltres i de qualsevol, i, no obstant això, el món continua funcionant i els humans continuem podent-nos desenvolupar.
Es poden posar en contacte amb aquest despatx professional per qualsevol dubte o aclariment que puguin tenir sobre aquesta qüestió.
